养老机器人进国家战略背后：谁在“最难场景”里锻造AI机器人？
摘要：
星尘智能不是第一家进入康养场景的人形机器人公司，却是少数敢于从最复杂的一线服务任务切入，并且基于自研软硬协同优势，开始建... 星尘智能不是第一家进入康养场景的人形机器人公司，却是少数敢于从最复杂的一线服务任务切入，并且基于自研软硬协同优势，开始建立“场景–数据–模型–服务”闭环的团队。
在行业“看热闹多、做难事少”的现状下，星尘所坚持的“软硬一体＋场景闭环”打法，不仅是工程能力的体现，更是一种产业战略的定力和务实。它不是在做“功能秀场”，而是构建一种可以在真实世界中运行、进化、复制的机器人基础设施。
作者|斗斗
出品|产业家
2025年，智能养老服务机器人，正在迎来一次政策驱动下的加速拐点。
6月9日，工业和信息化部办公厅、民政部办公厅联合发布《关于开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的通知》，明确提出：围绕失能照护、情感陪护、日常辅助等关键应用场景，推动机器人产品从“能用”向“好用、易用、敢用”迈进。
通知指出，要求产品在家庭、社区、养老机构等环境中展开连续不少于6个月的实战验证，并设定了严格的产品部署与验证门槛。
这是官方首次以试点任务书的方式，系统性推进养老机器人从“样机展示”迈向“场景融入”的关键一跳。
但与此同时，浮到水面之上还有一个更为现实的问题：面对高门槛的试点验证和多维指标的标准化挑战，谁有能力真正从中跑出？或者说，怎样的机器人产品才能真正为养老产业赋能加持？
一个事实是，尽管机器人企业早已将养老场景视为“刚需入口”，但截至目前，真正实现规模部署和正向循环的项目仍属凤毛麟角。
回顾这几年，大量机器人项目在养老场景的落地多数止步于“演示层面”：搬运、送物、迎宾……基础功能尚能覆盖，但对真实护理流程的深度嵌入远远不足。大多数项目缺乏持续的数据回流，导致“场景验证→算法迭代→产品演进→规模复制”的链路断裂，难以形成真正的产业闭环。
这也正是此次政策文件剑指的核心问题之一：不仅要试，更要“试得住、推得动”，并最终走向“产品通用、能力泛化、验证合格”的规模阶段。
“其实养老行业还是非常欢迎‘科技’的加入的，具身智能机器人能够辅助我们解决一些效率问题，成为帮手。”深圳市养老护理院副院长王圆圆告诉产业家。
与之对应的一个消息是，早在前几日，深圳市养老护理院就迎来了一位机器人“实习生”——星尘智能的AI机器人助理Astribot S1，其通过和养老护理院的战略合作，已经抢先一步将机器人部署进入养老机构执行任务。
这是走在机器人行业发展前列的一次“实战联姻”。在这场“联姻”背后，一些更为务实的细节是：人形机器人不再只是展会上“惊艳一刻”的演示，S1接下来将深入养老院一线，执行真正的看护任务，为构建一套可落地、可复制、可推广的服务闭环打下基础。
通用机器人的产业化路径，正在出现新样本。
一、康养场景：
一个机器人“难啃的硬骨头”
机器人作为智慧康养的理想载体，天然适合承担复杂交互与操作任务。实际上，这也是当前许多机器人企业重点布局的方向之一。
相关数据显示，2024年，中国养老机器人市场规模已突破300亿元，预计2025年将达到500亿元，年复合增长率超过30%。
国家政策对康养机器人行业的支持力度也在不断加大。例如，《人形机器人创新发展指导意见》明确提出到2025年实现人形机器人批量生产，并在医疗、养老等民生领域推广示范应用。
然而，现实却不容乐观，康养场景的实际使用环境挑战重重，过往的失败案例也屡见不鲜：比如日本某知名养老机器人企业因系统故障导致多名老人跌倒受伤，引发全球对AI养老技术的信任危机；新加坡某养老院引入的陪伴机器人三个月就被老人集体"打入冷宫"。
本质上，当前康养机器人在功能与场景匹配方面仍存在显著不足。大多数机器人采用的是固定动作套路和离线编程，仅支持迎宾、送餐、清扫等预设流程，无法识别老人的面部表情、语音语调，更无法感知远程亲属的呼叫需求；任务上，一旦环境变化或任务升级，便需要频繁人工干预；安全性上，也多沿用工业防撞标准，因体积与惯性较大，轻则误碰，重则可能引发事故。
这种高复杂度的场景，使得机器人落地困难重重。
那么，一个真正理想的康养机器人，应该具备哪些能力？
“第一是自然的人机交互，第二是对复杂环境的任务适应能力，第三是极致的安全保障。”星尘智能联合创始人方科告诉产业家。
在他看来，养老环境的复杂性要求机器人拥有多模态、持续自然的交互能力，能够在大厅、病房、康复室等多场景之间无缝切换任务；执行诸如收纳、喂饭、送药、辅助训练等精细操作时，不仅要动作柔顺，还需保证高精准度；在硬件设计与控制算法上，则必须实现力控的安全机制。
换句话说，机器人不仅要有聪明的大脑、灵活的身体，还必须具备良好的易操作性和环境适应性，在复杂、多变的康养场景中能够持续稳定地开展工作。
但这并不是目前市面上大部分机器人企业具备的能力。从更大的视角来看，当前市面上多数服务机器人，仍停留在“功能建设”的早期阶段，缺乏“软硬协同、持续演化”的能力，难以胜任康养这一高要求场景。
能看到的事，这并不是一件容易的事，唯有从交互、场景、任务、安全四维度同步突破，才能让机器人真正融入康养产业场景。
难题怎么破？
二、被看见的星尘智能背后：
一个“场景+数据”的机器人闭环体系
上午9点，深圳市养老护理院，礼堂一侧的空地上，一位满头银发的奶奶正笑意盈盈地跳着舞，而与她互动的“舞伴”却是一台灵活转动着关节的人形机器人。
这是星尘智能打造的AI机器人助理Astribot S1，在这里，它被赋予了新的身份：AI护工。
不同于以往展示性的“迎宾型”人形机器人，S1在这里将被真正“用”起来，开始承担真实服务任务。
“不管是简单的语言交流，还是肢体交流，甚至老人和家人远程视频交流，交互大模型都能一并承载。”星尘智能联合创始人方科说道。
据了解，星尘智能与深圳市养老护理院的合作将基于联合训练基地开展常态化驻场运行、真实尝试探索测试。接下来双方将通过在生活辅助、健康监测、情感陪伴等一系列应用中进行创新实践。
可以理解为，这是一张养老场景的具身智能“新答卷”。
“我们的元技能可以不断地进行复制，这使机器人越来越聪明。”方科告诉产业家。通过这种方式，星尘智能S1机器人将逐步建立起在上述养老等场景中处理多任务的泛化能力。
还不仅如此，比如基于星尘智能突破性开发的AI系统DuoCore的快慢协同，机器可以拥有媲美人类的「本能反应 + 深度思考」双智能维度，从而实现在复杂环境、复杂情况下进行合理应对操作行为的可能。此外，其展现出强大的抗干扰与自适应韧性，能在保障安全的前提下成功应用突发变化，确保监护的持续稳定与可靠。
这也意味着，相较于其他行业产品，星尘智能的产品能力天然可以更好地适配康养这类复杂场景。
此外，在最重要的底线——安全能力上。星尘智能为S1关键部位配备了全球首创的绳驱技术，该技术以仿人肌肉结构和控制逻辑，实现毫秒级延迟与毫秒级轨迹精度的肌肉级控制力，使S1在保障服务效率的同时，更加轻柔、安全。
此外，据了解，这次与深圳市养老护理院的战略合作，将使S1在真实服务中不断调用技能，同时采集交互、任务与环境数据，这些数据又将反哺模型与算法，形成“场景—数据—模型—服务”的闭环系统。
可以发现，星尘智能的优势，似乎并非某一颗技术“钉子”。而在于在技术之上的“软硬一体”的全栈技术模型，以及其从场景验证到规模复制的商业打法。正是基于这套“软硬一体＋场景闭环”的打法，其建立起的恰是一个从技术验证到商业化规模复制的正向飞轮。
“我们软硬件耦合的能力，让机器人既能够在场景中像人一样去完成任务，同时在场景中还可以不断地提取数据训练模型，并在模型场景中得到一个复现。这种重联合优化的能力，是我们未来在很长一段时间内一个很重要的竞争壁垒。”方科所表示。
三、康养场景，
正在成为通用机器人的“最优产业跳板”
一个更为真实的表达是，“康养场景正在成为通用机器人的‘最优产业跳板’”。
从数据角度看，康养场景天然具备高度复用价值。与工业机器人高度定制化不同，养老场景中所产生的人机交互数据与复杂操作数据、环境数据，具备较强的迁移潜力。不仅可以服务社区养老，还可以延展至医疗、家政、教育等多个领域，构建起“通用—专属”的混合数据体系，为AI能力迁移提供底层支持。
但也恰如前文所说，这也更是一个难的事。对机器人企业而言，其必须具备足够强的“软件+硬件“全栈能力，以及在安全、技术等多个维度有足够的积累，才能真正切入进这个产业，否则是会给企业带来巨大损失。
“这种难而正确的事，其实从我们一开始设计这个机器人的时候就是想做的。”方科告诉产业家。
实际上，从星尘智能的产品能力来看也恰是如此。不论是AI系统DuoCore的类人脑快慢协同，还是S1的“最强操作”能力，还有机器人的安全性突破等等，都在印证着星尘智能的最初路径定位——在最复杂的场景中，做最正确的事。
这种选择一定程度上也带来的是长期正向反馈，不仅在企业，也更在行业。
比如，星尘智能与公立养老机构的深度合作以及后续的不断正向验证和反馈，也恰在构成着前者的重要背书，有助于其后续拓展至更多养老机构乃至家庭场景。
再比如，在行业层面，在兼顾交互体验、安全规范与可靠性的一体化方案下，星尘智能与深圳养老院共建“设备–数据–模型–服务”闭环，或将为机器人行业提供一套可复制的落地路径与标准制定路径。
甚至，当机器人在康养场景实现稳定服务后，其能力可迅速拓展至教育辅导、应急救援、公共服务等需人机协作的复杂领域，形成“硬件—算法—数据—生态”的四维联动，推动通用机器人走向更广阔的社会空间。
方科告诉我们，“机器人不是简单的替代人，而是要为人创造更多的增量价值。”实际上，这也是星尘智能写在城里第一天的愿景——让数十亿人拥有AI机器人助理。
这次在“养老场景”的落地也恰是这个愿景的真实写照。即在推动机器人走向通用的路程中，星尘智能通过在这一赛道的深耕，不仅为自身奠定了通用机器人技术与商业闭环的坚实基础，也为整个服务机器人行业进行了从“专用”走向“通用”的先行实验尝试。
写在最后：
需要明确的是，人形机器人仍处于发展初期，操作、行为数据等存在一定的不足，这些是制约着人形机器人产业化落地的首要问题。可以看到的是，越来越多的人形机器人企业也在积极推动自家产品进入工业、养老等场景“实习”。
星尘智能不是第一家进入康养场景的人形机器人公司，却是少数敢于从最复杂的一线服务任务切入，并且基于自研软硬协同优势，开始建立“场景–数据–模型–服务”闭环的团队。
在行业“看热闹多、做难事少”的现状下，星尘所坚持的“软硬一体＋场景闭环”打法，不仅是工程能力的体现，更是一种产业战略的定力和务实。它不是在做“功能秀场”，而是构建一种可以在真实世界中运行、进化、复制的机器人基础设施。
这些理念和真实的布局如今正在构成着星尘智能不断发展的正循环。比如，在本次智源大会开幕式上，Physical lntelligence联合创始人兼CEO Karol Hausman就再次在演讲中提及星尘智能S1机器人产品，并展示相关动作。
机器人行业现在很热，热的不只是融资数字，还有公众的期待与想象。但当潮水退去，真正留下来的，不是那些博眼球的概念，而是那些能真正站稳脚跟、跑通商业模型的实践者。
这，就是星尘智能正在做的事情。
